清研智庫:印度軟件技術一流,為何AI能力遠遠落后中國?

本文對中國和印度在人工智能(AI)人才培養的高等教育改革以及AI研究方面進行了比較研究。它分析了兩國的AI發展計劃和戰略、人才培養和研究產出。
中國和印度之所以適合進行比較,有幾個原因。首先,中國和印度分別擁有世界上最大和第二大的高等教育體系。第二,兩者都是世界上最大的經濟體之一,其中中國是第二大經濟體(14.1萬億美元),印度是第五大經濟體(2.9萬億美元);第三,中國大陸擁有全球第二大人工智能公司(截至2018年6月為1011家),專門從事語音、視覺和自然語言處理,印度正在迅速追趕,公司數量和人工智能工作崗位數量均居全球第五位。
01AI發展計劃與高等教育戰略方面對比
2018年6月,印度政府智庫-改造印度國家研究院(NITI Aayog)發布了關于“國家人工智能戰略”的討論文件,該文件將教育(包括高等教育)納入了農業和醫療保健等重點領域。它強調了AI在質量和獲取方面改革印度教育部門的“增量價值”。2020年7月發布的印度2020年《國家教育政策》規定,所有大學都應在機器學習和多學科領域(“AI”+“X”)等核心領域提供博士學位和碩士學位課程。中國在2017年AI發展計劃也強調了“智能教育”作為AI應用的一部分,以提供以學習為中心的環境,著重強調AI人才與中國教育系統之間的聯系。2018年4月,中國啟動了《高等學校AI創新行動計劃》,其中規定:到2030年,學院和大學將成為建設世界主要AI創新中心的主要力量,并將引領新一代的發展。AI人才庫為中國提供了科學技術支持和有保證的人才,使其處于創新型國家的前列。還包括以下關鍵任務:完善高校AI技術創新體系;完善AI領域的培訓體系;并促進AI的大學將科學技術成果轉化為商業產品。

政策文件中闡明了印度和中國的核心宗旨之間的差異。印度的AI計劃專注于“社會和包容性增長”。相反,中國的AI發展計劃競爭激烈,充滿了建立國家先發優勢的熱情。中國擁有針對大專院校的AI的正式藍圖,但印度并沒有專門的計劃來改善高等教育機構。

此外,印度的政策文件(2018年)為AI課程的升級和培訓提供了廣泛的指導,而中國的2018年行動計劃則提出了2020年AI培訓的具體目標。顯然,在中國贏得全球領導力競爭的藍圖中,高等教育機構被置于最優先地位。相比之下,印度的新教育政策是內向型的,優先考慮 “機構重組和整合”,以及關注人的多方面能力的 “更全面的教育”。

印度多所大學已經開始提供AI或計算機科學與工程專業的本科學位,專業方向為AI和機器學習,印度理工學院(IIT)是印度第一個提供正式AI四年制學位的教育機構,招收20名學生。德里理工學院還成立了AI學院,從2021年1月開始提供博士課程,研究生學位課程也在籌備中。此外,理工學院還與大規模開放在線課程(MOOC)平臺合作,提供AI方面的課程。公司和政府也出現了與AI相關的舉措,印度理工學院和印度科學研究院(IISC)創建研究實驗室、和專門單位、中心

2019年3月,中國教育部批準北京航空航天大學、上海交通大學、浙江大學等35所高校開設AI專業。截至2019年5月,中國有479所高校開設了大數據相關專業,占全國高校的近40%,但由于目前還不清楚申請獲批后是否給中國院校帶來了生源,因此比較兩國AI學位課程的規模還為時尚早。

02人才培養方面對比
在國際AI人才庫中,美國以28,536名AI人才排名第一,其次是中國(18,232名)和印度(17,384名)。這些數字是根據研究人員已發布的專利和已發表的英語論文得出的。但是,當涉及基于頂級AI人才時,發達國家所占份額最高。在全球范圍內,大學占國際AI人才的72%,中國是幾所國際AI人才比例高的大學的所在地,清華大學擁有最多的國際AI人才(822人),上海交通大學以590人名列第二。印度的維洛爾理工學院排名第三。但是,按國際頂尖AI人才的數量排名,中國或印度大學沒有進入前十名。

除了AI人才的數量少之外,保留率低也是困擾整個行業的重要問題。印度在頂級AI研究人員中的份額僅為8%。中國的職業發展方面也表現得更好。在中國獲得本科學歷的頂級AI研究人員中,有近59%赴美國攻讀研究生,而現在有近33%在美國工作。相比之下,在印度獲得大學學位的頂級AI研究人員中有70%赴美國攻讀研究生,而如今有一半在美國工作。中國啟動了一系列阻止人才流失的計劃,例如百才計劃(1994)、111計劃(2005)、千人計劃(2008)、萬人計劃(2012)和青年長江學者計劃(2015)。與印度不同,中國也已經能夠吸引來自十幾個國家的外國人才(見圖1和2)。

圖1:人才流入中國
圖2:人才流入印度

考慮到AI技術人才的短缺,人才保留就顯得尤為重要,這是一個全球性問題。印度的AI專業人員分布不均,大部分位于班加羅爾、新德里、浦那和海得拉巴,所有這些IT中心都擁有發達的技術和數字基礎設施。同樣,在中國,AI專家大多集中在東部和中部地區,例如杭州,上海和北京。

03研究成果發表和專利
在計算機科學的各個AI領域(AI、計算機視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理以及Web和信息檢索)中,中國大學在出版量(按數量計)中排名世界前十。清華大學和北京大學在全球排名第二和第三,而印度的印度理工學院德里和印度孟買理工學院分別排名第110和120。中國的驕人成績也通過Web of Science(WoS)數據庫得以說明。美國的出版物最多,其次是中國。相反,印度比中國少六倍。專利是研究成果的另一個指標,美國和中國的專利申請量最高,其次是日本、韓國、德國、加拿大、澳大利亞和印度。

印度和中國在AI領域的任何比較,都要歸結為中國在數量指標上的領先。印度要想趕上中國,還有很多里程碑要實現。必須為人才培養(尤其是考慮到印度所謂的人口紅利潛力)和研究產出勾勒出清晰的行動計劃。

但AI對任何一個國家來說都不是一條簡單的道路。除了有形的物質因素外,還需要開放的環境以及AI研究人員的潛力。

作者:Romi Jain,清研智庫李梓涵編譯

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